Emplois que l'IA ne peut pas remplacer et quels emplois l'IA remplacera-t-elle ? Perspective mondiale sur l'impact de l'IA sur l'emploi.

Encadrer l'essor de l'IA sur le marché du travail

En 2023, plus des trois quarts (77 %) des entreprises mondiales utilisaient ou exploraient déjà des solutions d'IA ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Cette forte adoption a de réelles conséquences : 37 % des entreprises utilisant l'IA ont signalé des réductions d'effectifs en 2023, et 44 % s'attendaient à davantage de suppressions d'emplois liées à l'IA en 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Dans le même temps, les analystes prévoient que l'IA pourrait mettre en péril des centaines de millions d'emplois – les économistes de Goldman Sachs ont estimé que 300 millions d'emplois dans le monde pourraient être impactés par l'automatisation de l'IA ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ). Il n'est pas étonnant que la question « quels emplois l'IA remplacera-t-elle ? » et « quels emplois l'IA ne peut pas remplacer » soit devenue centrale dans les débats sur l'avenir du travail.

L'histoire offre cependant une perspective. Les précédentes révolutions technologiques (de la mécanisation à l'informatique) ont bouleversé les marchés du travail, mais ont aussi créé de nouvelles opportunités. À mesure que les capacités de l'IA se développent, la question de savoir si cette vague d'automatisation suivra le même schéma fait l'objet d'un débat intense. Ce livre blanc examine le paysage : comment l'IA fonctionne dans le contexte de l'emploi, quels secteurs connaissent les plus fortes suppressions d'emplois, quels métiers restent relativement stables (et pourquoi), et quelles sont les prévisions des experts pour la main-d'œuvre mondiale. Des données récentes, des exemples sectoriels et des citations d'experts sont inclus pour fournir une analyse complète et actualisée.

Comment fonctionne l'IA dans le contexte de l'emploi

des tâches spécifiques , notamment celles impliquant la reconnaissance de formes, le traitement de données et la prise de décision courante. Plutôt que de considérer l'IA comme un travailleur humain, il est préférable de la comprendre comme un ensemble d'outils entraînés à exécuter des fonctions spécifiques. Ces outils vont des algorithmes d'apprentissage automatique qui analysent le big data aux systèmes de vision par ordinateur qui inspectent les produits, en passant par les processeurs de langage naturel comme les chatbots qui traitent les demandes clients les plus courantes. Concrètement, l'IA peut automatiser certaines parties d'une tâche : elle peut parcourir rapidement des milliers de documents à la recherche d'informations pertinentes, conduire un véhicule sur un itinéraire prédéterminé ou répondre à des questions simples du service client. Cette compétence axée sur les tâches signifie que l'IA complète souvent les travailleurs humains en prenant en charge des tâches répétitives.

Il est crucial de noter que la plupart des emplois comportent plusieurs tâches, et seules certaines d'entre elles pourraient se prêter à l'automatisation par l'IA. Une analyse de McKinsey a révélé que moins de 5 % des professions peuvent être entièrement automatisées avec les technologies actuelles ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Autrement dit, remplacer entièrement un humain dans la plupart des rôles reste difficile. L'IA peut gérer des segments d'un emploi : en effet, environ 60 % des professions comportent une part importante d'activités qui pourraient être automatisées par l'IA et des robots logiciels ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Cela explique pourquoi l'IA est déployée comme outil de soutien ; par exemple, un système d'IA pourrait gérer la sélection initiale des candidats, en signalant les meilleurs CV pour qu'un recruteur humain les examine. La force de l'IA réside dans sa rapidité et sa cohérence pour des tâches bien définies, tandis que les humains conservent un avantage en termes de flexibilité inter-tâches, de jugement complexe et de compétences interpersonnelles.

De nombreux experts soulignent cette distinction. « Nous ne connaissons pas encore l'impact total, mais aucune technologie dans l'histoire n'a jamais réduit l'emploi de manière significative », note Mary C. Daly, présidente de la Fed de San Francisco, soulignant que l'IA va probablement transformer nos méthodes de travail plutôt que de rendre les humains instantanément obsolètes ( Mary Daly, chef de la Réserve fédérale de San Francisco, à la conférence Fortune Brainstorm Tech : L'IA remplace les tâches, pas les personnes - Fed de San Francisco ). À court terme, l'IA « remplace les tâches, pas les personnes », les emplois que l'IA remplacera et ceux qu'elle ne peut pas remplacer . Ce sont souvent les tâches en particulier les tâches répétitives et basées sur des règles) qui sont les plus vulnérables à l'automatisation.

Emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA (par secteur)

Même si l'IA ne s'imposera pas totalement dans la plupart des professions du jour au lendemain, certains secteurs et catégories d'emplois sont bien plus vulnérables à l'automatisation que d'autres. Il s'agit généralement de domaines où les processus routiniers sont nombreux, les volumes de données importants ou les mouvements physiques prévisibles sont importants – domaines dans lesquels les technologies actuelles d'IA et de robotique excellent. Nous explorons ci-dessous les secteurs et les fonctions les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA , avec des exemples concrets et des statistiques illustrant ces tendances :

Fabrication et production

L'industrie manufacturière a été l'un des premiers secteurs à ressentir l'impact de l'automatisation, grâce aux robots industriels et aux machines intelligentes. Les tâches répétitives sur les chaînes de montage et les tâches de fabrication simples sont de plus en plus effectuées par des robots dotés d'une vision et d'un contrôle pilotés par l'IA. Par exemple, Foxconn , un important fabricant d'électronique, a déployé des robots pour remplacer 60 000 ouvriers dans une seule usine en automatisant les tâches d'assemblage répétitives ( 3 des 10 plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs travailleurs par des robots | Forum économique mondial ). Dans les usines automobiles du monde entier, les bras robotisés soudent et peignent avec précision, réduisant ainsi le besoin de main-d'œuvre. Résultat : de nombreux emplois traditionnels de l'industrie manufacturière – opérateurs de machines, assembleurs, emballeurs – sont supplantés par des machines guidées par l'IA. Selon le Forum économique mondial, les métiers de l'assemblage et des ouvriers d'usine sont en déclin , et des millions d'emplois de ce type ont déjà été supprimés ces dernières années avec l'accélération de l'automatisation ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Cette tendance est mondiale : des pays industrialisés comme le Japon, l’Allemagne, la Chine et les États-Unis déploient tous l’IA industrielle pour accroître la productivité, souvent au détriment des ouvriers. L’avantage est que l’automatisation peut améliorer l’efficacité des usines et même créer de nouveaux emplois techniques (comme techniciens de maintenance de robots), mais les métiers de la production, pourtant simples, risquent clairement de disparaître.

Commerce de détail et commerce électronique

Dans le secteur de la vente au détail, l'IA transforme le fonctionnement des magasins et la façon dont les clients font leurs achats. Le changement le plus visible est peut-être l'essor des caisses automatiques et des magasins automatisés. Les postes de caissier, autrefois parmi les plus courants dans le commerce de détail, sont supprimés à mesure que les détaillants investissent dans des systèmes de caisse basés sur l'IA. Les grandes chaînes d'épicerie et les supermarchés proposent désormais des caisses automatiques, et des entreprises comme Amazon ont lancé des magasins « Amazon Go » où l'IA et des capteurs suivent les achats sans caissier. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a déjà observé une baisse de l'emploi de caissier – de 1,4 million de caissiers en 2019 à environ 1,2 million en 2023 – et prévoit que ce nombre diminuera encore de 10 % au cours de la prochaine décennie ( Self-checkout is here to stay. But it's going through a reckoning | AP News ). La gestion des stocks et l'entreposage dans le commerce de détail s'automatisent également : des robots parcourent les entrepôts pour récupérer les articles (Amazon, par exemple, emploie plus de 200 000 robots mobiles dans ses centres de distribution, travaillant aux côtés des préparateurs de commandes). Même les tâches au sol, comme la numérisation des rayons et le nettoyage, sont effectuées par des robots pilotés par l'IA dans certains grands magasins. Il en résulte une diminution des emplois de débutants dans le commerce de détail, tels que les commis aux stocks, les préparateurs de commandes en entrepôt et les caissiers. D'autre part, l'IA dans le commerce de détail crée une demande de travailleurs qualifiés capables de gérer les algorithmes du e-commerce ou d'analyser les données clients. Cependant, s'agissant des emplois que l'IA remplacera dans le commerce de détail , les postes peu qualifiés et répétitifs sont les principales cibles de l'automatisation.

Finance et banque

Le secteur financier a été le premier à adopter l'automatisation logicielle, et l'IA actuelle accélère cette tendance. De nombreuses tâches impliquant le traitement de chiffres, l'examen de documents ou la prise de décisions courantes sont désormais gérées par des algorithmes. Un exemple frappant est celui de JPMorgan Chase , où un programme d'IA appelé COIN a été introduit pour analyser les documents juridiques et les contrats de prêt. COIN peut examiner les contrats en quelques secondes, une tâche qui absorbait auparavant 360 000 heures de travail par an des avocats et des agents de crédit ( le logiciel de JPMorgan effectue en quelques secondes ce qui prenait 360 000 heures aux avocats | The Independent | The Independent ). Ce faisant, il a efficacement remplacé une grande partie des postes juridiques et administratifs juniors dans les opérations bancaires. Dans l'ensemble du secteur financier, les systèmes de trading algorithmique ont remplacé un grand nombre de traders humains en exécutant les transactions plus rapidement et souvent de manière plus rentable. Les banques et les compagnies d'assurance utilisent l'IA pour la détection des fraudes, l'évaluation des risques et les chatbots du service client, réduisant ainsi le besoin d'analystes et de personnel de support client. Même en comptabilité et en audit, les outils d'IA peuvent classer automatiquement les transactions et détecter les anomalies, menaçant ainsi les emplois traditionnels de comptabilité. On estime que les commis comptables et les commis à la tenue de livres figurent parmi les postes les plus menacés , et ces postes devraient connaître un déclin significatif à mesure que les logiciels de comptabilité basés sur l'IA gagneront en performance ( Plus de 60 statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024) ). En résumé, le secteur financier voit l'IA remplacer les emplois liés au traitement de données, à la paperasserie et à la prise de décision courante – des caissiers de banque (grâce aux distributeurs automatiques de billets et aux services bancaires en ligne) aux analystes de middle-office – tout en augmentant les postes de décision financière de haut niveau.

Développement de technologies et de logiciels

Cela peut paraître ironique, mais le secteur technologique – l'industrie même qui développe l'IA – automatise également une partie de ses effectifs. Les avancées récentes en matière d'IA générative ont montré que l'écriture de code n'est plus exclusivement une compétence humaine. Les assistants de codage IA (comme GitHub Copilot et Codex d'OpenAI) peuvent générer automatiquement des portions substantielles de code logiciel. Cela signifie que certaines tâches de programmation courantes, notamment l'écriture de code passe-partout ou le débogage d'erreurs simples, peuvent être déléguées à l'IA. Pour les entreprises technologiques, cela pourrait à terme réduire le besoin de grandes équipes de développeurs juniors. Parallèlement, l'IA rationalise les fonctions informatiques et administratives au sein des entreprises technologiques. Un exemple frappant : en 2023, IBM a annoncé une suspension des embauches pour certains postes de back-office et a déclaré qu'environ 30 % des emplois non liés à la clientèle (environ 7 800 postes) pourraient être remplacés par l'IA au cours des cinq prochaines années ( IBM va suspendre les embauches dans le cadre de son plan visant à remplacer 7 800 emplois par l'IA, rapporte Bloomberg | Reuters ). Ces rôles incluent des postes administratifs et de ressources humaines impliquant la planification, la paperasserie et d'autres processus routiniers. Le cas d'IBM illustre que même les emplois de bureau dans le secteur technologique sont automatisables lorsqu'ils consistent en des tâches répétitives : l'IA peut gérer la planification, la tenue de dossiers et les requêtes de base sans intervention humaine. Il est important de noter que les tâches d'ingénierie logicielle véritablement créatives et complexes restent entre les mains humaines (l'IA n'a toujours pas la capacité générale de résolution de problèmes d'un ingénieur expérimenté). En revanche, pour les technologues, les tâches routinières sont prises en charge par l'IA , et les entreprises pourraient finir par avoir besoin de moins de codeurs débutants, de testeurs d'assurance qualité ou de personnel de support informatique à mesure que les outils d'automatisation s'améliorent. En résumé, le secteur technologique utilise l'IA pour remplacer les emplois routiniers ou axés sur le support, tout en réorientant les talents humains vers des tâches plus innovantes et de haut niveau.

Service client et assistance

Les chatbots et assistants virtuels basés sur l'IA ont fait une percée majeure dans le domaine du service client. La gestion des demandes clients, que ce soit par téléphone, e-mail ou chat, est une fonction exigeante en main-d'œuvre que les entreprises cherchent depuis longtemps à optimiser. Aujourd'hui, grâce à des modèles de langage avancés, les systèmes d'IA peuvent engager des conversations étonnamment humaines. De nombreuses entreprises ont déployé des chatbots basés sur l'IA comme première ligne de support, répondant aux questions courantes (réinitialisation de compte, suivi de commande, FAQ) sans agent humain. Ces technologies ont commencé à remplacer les postes de centre d'appels et de support technique. Par exemple, les entreprises de télécommunications et de services publics signalent qu'une part importante des demandes clients est entièrement résolue par des agents virtuels. Les leaders du secteur prédisent que cette tendance ne fera que s'accentuer : le PDG de Zendesk, Tom Eggemeier, prévoit que 100 % des interactions clients impliqueront l'IA sous une forme ou une autre, et que 80 % des demandes ne nécessiteront pas d'agent humain pour être résolues dans un avenir proche ( 59 statistiques sur le service client basé sur l'IA pour 2025 ). Un tel scénario implique une forte diminution du besoin de représentants du service client. Des enquêtes montrent déjà que plus d'un quart des équipes de service client ont intégré l'IA à leurs flux de travail quotidiens, et que les entreprises utilisant des « agents virtuels » IA ont réduit leurs coûts de service client jusqu'à 30 % ( Service client : Comment l'IA transforme les interactions - Forbes ). Les postes de support les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA sont ceux qui impliquent des réponses scriptées et des dépannages de routine – par exemple, un opérateur de centre d'appels de niveau 1 qui suit un script défini pour les problèmes courants. En revanche, les situations client complexes ou chargées d'émotions sont encore souvent transmises à des agents humains. Globalement, l'IA transforme rapidement les rôles du service client , automatisant les tâches les plus simples et réduisant ainsi le nombre de personnel de support débutant nécessaire.

Transport et logistique

Peu de secteurs ont autant retenu l'attention concernant le remplacement des emplois par l'IA que celui des transports. Le développement des véhicules autonomes – camions, taxis et robots de livraison – menace directement les métiers impliquant la conduite. Dans le secteur du transport routier, par exemple, plusieurs entreprises testent des semi-remorques autonomes sur les autoroutes. Si ces efforts sont couronnés de succès, les chauffeurs routiers longue distance pourraient être largement remplacés par des véhicules autonomes fonctionnant quasiment 24h/24 et 7j/7. Certaines estimations sont éloquentes : l'automatisation pourrait à terme remplacer jusqu'à 90 % des emplois dans le transport routier longue distance si la technologie de conduite autonome devient pleinement opérationnelle et fiable ( les camions autonomes pourraient bientôt remplacer le métier le plus indésirable du transport longue distance ). La conduite de camion est l'un des métiers les plus répandus dans de nombreux pays (c'est notamment l'un des principaux employeurs d'hommes américains sans diplôme universitaire), l'impact pourrait donc être considérable. Nous observons déjà des avancées progressives : navettes autonomes dans certaines villes, véhicules d'entrepôt et manutentionnaires portuaires guidés par l'IA, et programmes pilotes de taxis autonomes dans des villes comme San Francisco et Phoenix. Des entreprises comme Waymo et Cruise ont proposé des milliers de trajets en taxi sans chauffeur , laissant présager un avenir où les chauffeurs de taxi et les chauffeurs Uber/Lyft pourraient être moins sollicités. Dans les secteurs de la livraison et de la logistique, des drones et des robots de trottoir sont actuellement testés pour gérer les livraisons du dernier kilomètre, ce qui pourrait réduire le recours aux coursiers. Même l'aviation commerciale expérimente une automatisation accrue (même si les avions de ligne autonomes ne seront probablement pas disponibles avant des décennies, voire jamais, en raison de préoccupations en matière de sécurité). Pour l'instant, les conducteurs et les opérateurs de véhicules figurent parmi les métiers les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA . La technologie progresse rapidement dans les environnements contrôlés : les entrepôts utilisent des chariots élévateurs autonomes et les ports des grues automatisées. À mesure que ces succès s'étendent à la voie publique, des métiers comme chauffeur de camion, chauffeur de taxi, chauffeur-livreur et cariste sont confrontés à un déclin. Le calendrier est incertain – la réglementation et les défis techniques signifient que les conducteurs humains ne disparaissent pas tout de suite – mais la trajectoire est claire.

soins de santé

Le secteur de la santé est un secteur où l'impact de l'IA sur l'emploi est complexe. D'une part, l'IA automatise certaines tâches d'analyse et de diagnostic autrefois réservées à des professionnels hautement qualifiés. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent désormais analyser des images médicales (radiographies, IRM, scanners) avec une précision remarquable. Dans une étude suédoise, un radiologue assisté par IA a détecté 20 % de cancers du sein de plus à partir de mammographies que deux radiologues travaillant ensemble ( L'IA remplacera-t-elle les médecins qui interprètent les radiographies, ou les rendra-t-elle simplement plus performants que jamais ? | AP News ). Cela suggère qu'un médecin équipé d'IA peut effectuer le travail de plusieurs médecins, réduisant potentiellement le besoin d'autant de radiologues ou d'anatomopathologistes humains. Les analyseurs de laboratoire automatisés peuvent effectuer des analyses sanguines et signaler des anomalies sans l'intervention de techniciens de laboratoire humains à chaque étape. Les chatbots d'IA gèrent également le triage des patients et les questions de base ; certains hôpitaux utilisent des robots vérificateurs de symptômes pour indiquer aux patients s'ils doivent se rendre à l'hôpital, ce qui peut alléger la charge de travail des infirmières et des centres d'appels médicaux. Les emplois administratifs du secteur de la santé sont particulièrement en voie de remplacement : la planification, le codage médical et la facturation ont connu un fort degré d'automatisation grâce aux logiciels d'IA. En revanche, les rôles de soins directs aux patients restent largement inchangés. Un robot peut assister une intervention chirurgicale ou aider à déplacer les patients, mais les infirmières, les médecins et les soignants effectuent un large éventail de tâches complexes et empathiques que l'IA ne peut actuellement pas reproduire intégralement. Même si l'IA peut diagnostiquer une maladie, les patients souhaitent souvent qu'un médecin humain l'explique et la traite. Le secteur de la santé se heurte également à d'importants obstacles éthiques et réglementaires au remplacement total des humains par l'IA. Ainsi, si des emplois spécifiques dans le secteur de la santé (comme les facturateurs médicaux, les transcripteurs et certains spécialistes du diagnostic) sont renforcés ou partiellement remplacés par l'IA , la plupart des professionnels de santé considèrent l'IA comme un outil qui améliore leur travail plutôt que comme un substitut. À long terme, à mesure que l'IA progresse, elle pourrait prendre en charge une plus grande partie des tâches lourdes d'analyse et de contrôles de routine, mais pour l'instant, l'humain reste au cœur de la prestation des soins.

En résumé, les emplois les plus susceptibles d'être remplacés par l'IA sont ceux caractérisés par des tâches routinières et répétitives et des environnements prévisibles : ouvriers d'usine, personnel administratif, caissiers de commerce de détail, agents de service client de base, chauffeurs et certains postes professionnels débutants. En effet, les projections du Forum économique mondial pour un avenir proche (d'ici 2027) placent les commis à la saisie de données en tête de liste des postes en déclin (avec 7,5 millions de postes de ce type qui devraient être supprimés), suivis des secrétaires administratifs et des commis comptables , tous des postes fortement susceptibles d'être automatisés ( 60 Statistiques sur le remplacement des emplois par l'IA (2024) ). L'IA envahit les industries à des rythmes différents, mais sa direction est cohérente : l'automatisation des tâches les plus simples dans tous les secteurs. La section suivante examinera l'envers de la médaille : quels emplois sont les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA et les qualités humaines qui protègent ces rôles.

Les emplois les moins susceptibles d'être remplacés/Les emplois que l'IA ne peut pas remplacer (et pourquoi)

Tous les emplois ne sont pas exposés à un risque élevé d'automatisation. En réalité, de nombreux rôles résistent au remplacement par l'IA car ils requièrent des compétences humaines spécifiques ou évoluent dans des environnements imprévisibles que les machines ne peuvent pas maîtriser. Malgré ses avancées, l'IA présente des limites évidentes pour reproduire la créativité, l'empathie et l'adaptabilité humaines. Une étude McKinsey a révélé que si l'automatisation affectera presque tous les métiers à des degrés divers, l'IA ne que des parties d'emplois plutôt que des rôles entiers, ce qui implique que les emplois entièrement automatisés seront l'exception plutôt que la règle ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Nous mettons ici en évidence les types d'emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA dans un avenir proche, et pourquoi ces rôles sont plus « à l'abri de l'IA » :

• Professions exigeant de l'empathie et des interactions personnelles : Les emplois qui impliquent de prendre soin, d'enseigner ou de comprendre les émotions des personnes sont relativement épargnés par l'IA. Il s'agit notamment des professionnels de santé comme les infirmiers, les aides-soignants et les thérapeutes, ainsi que les enseignants, les travailleurs sociaux et les conseillers . Ces rôles exigent de la compassion, du développement relationnel et de la capacité à interpréter les signaux sociaux, domaines où les machines peinent. Par exemple, l'éducation de la petite enfance implique de nourrir et de réagir à des signaux comportementaux subtils qu'aucune IA ne peut véritablement reproduire. Selon Pew Research, environ 23 % des travailleurs occupent des emplois peu exposés à l'IA (souvent dans les domaines de l'aide à la personne, de l'éducation, etc.), comme les nounous, où les tâches clés (comme s'occuper d'un enfant) sont résistantes à l'automatisation . Les gens privilégient généralement le contact humain dans ces domaines : une IA peut diagnostiquer une dépression, mais les patients préfèrent généralement parler de leurs sentiments à un thérapeute humain, et non à un chatbot.

• Professions créatives et artistiques : Les travaux qui font appel à la créativité, à l’originalité et au goût culturel tendent à défier l’automatisation complète. Écrivains, artistes, musiciens, cinéastes, créateurs de mode… ces professionnels produisent du contenu apprécié non seulement pour son respect d’une formule, mais aussi pour ses idées novatrices et imaginatives. L’IA peut favoriser la créativité (par exemple, en générant des brouillons ou des suggestions de design), mais elle manque souvent d’originalité et de profondeur émotionnelle . Si l’art et l’écriture générés par l’IA ont fait la une des journaux, les créateurs humains conservent un avantage pour produire du sens qui trouve un écho auprès d’autres humains. L’art créé par l’homme a également une valeur marchande (pensez à l’intérêt constant pour les produits artisanaux malgré la production de masse). Même dans le divertissement et le sport, les gens recherchent la performance humaine. Comme l’a dit Bill Gates lors d’une récente discussion sur l’IA : « Nous ne voudrons plus regarder les ordinateurs jouer au baseball. » ( Bill Gates déclare que les humains ne seront pas nécessaires pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News ) – ce qui implique que le frisson vient des athlètes humains et, par extension, de nombreux emplois créatifs et performatifs resteront des activités humaines.

• Emplois impliquant un travail physique imprévisible dans des environnements dynamiques : Certains métiers manuels exigent de la dextérité physique et une capacité à résoudre des problèmes sur le terrain dans des environnements variés, des tâches très difficiles pour les robots. Pensez aux métiers spécialisés tels qu'électriciens , plombiers, charpentiers, mécaniciens ou techniciens de maintenance aéronautique . Ces emplois impliquent souvent des environnements irréguliers (le câblage de chaque maison est légèrement différent, chaque problème de réparation est unique) et exigent une adaptation en temps réel. Les robots actuels pilotés par l'IA excellent dans des environnements structurés et contrôlés comme les usines, mais peinent à faire face aux obstacles imprévus d'un chantier ou du domicile d'un client. Ainsi, les artisans et autres personnes travaillant dans un monde physique très variable sont moins susceptibles d'être remplacés prochainement. Un rapport sur les plus grands employeurs mondiaux a souligné que si les fabricants sont mûrs pour l'automatisation, des secteurs comme les services sur le terrain ou la santé (par exemple, le Service national de santé britannique avec son armée de médecins et d'infirmières effectuant des tâches variées) restent un « territoire hostile » pour les robots ( trois des dix plus grands employeurs mondiaux remplacent leurs travailleurs par des robots | Forum économique mondial ). En bref, les emplois sales, variés et imprévisibles nécessitent souvent encore une intervention humaine .

• Leadership stratégique et prise de décision de haut niveau : Les postes exigeant des prises de décision complexes, un esprit critique et une grande responsabilité – tels que les dirigeants d’entreprise, les chefs de projet et les dirigeants d’organisation – sont relativement à l’abri d’un remplacement direct par l’IA. Ces postes impliquent la synthèse de nombreux facteurs, l’exercice d’un jugement dans des conditions d’incertitude, et souvent la persuasion et la négociation humaines. L’IA peut fournir des données et des recommandations, mais confier à une IA la prise de décisions stratégiques finales ou la direction d’équipes est un pas que la plupart des entreprises (et de leurs employés) ne sont pas prêtes à franchir. De plus, le leadership repose souvent sur la confiance et l’inspiration – des qualités qui naissent du charisme et de l’expérience humaine, et non des algorithmes. Si l’IA peut traiter des chiffres pour un PDG, le travail de ce dernier (définir une vision, gérer les crises, motiver le personnel) reste pour l’instant exclusivement humain. Il en va de même pour les hauts fonctionnaires, les décideurs politiques et les chefs militaires, pour lesquels la responsabilité et le jugement éthique sont primordiaux.

À mesure que l'IA progresse, ses limites se déplacent. Certains rôles considérés comme sûrs aujourd'hui pourraient être remis en question par de nouvelles innovations (par exemple, les systèmes d'IA s'immiscent progressivement dans les domaines créatifs en composant de la musique ou en rédigeant des articles de presse). Cependant, les métiers mentionnés ci-dessus comportent des composantes humaines intrinsèques difficiles à coder : intelligence émotionnelle, dextérité manuelle dans des environnements non structurés, réflexion interdisciplinaire et créativité authentique. Ces éléments constituent un rempart protecteur pour ces professions. De fait, les experts affirment souvent qu'à l'avenir, les métiers évolueront plutôt que de disparaître complètement ; les travailleurs humains occupant ces postes utiliseront les outils d'IA pour être encore plus efficaces. Une phrase souvent citée résume bien cela : l'IA ne vous remplacera pas, mais une personne qui l'utilise pourrait le faire. Autrement dit, ceux qui exploitent l'IA surpasseront probablement ceux qui ne l'utilisent pas, dans de nombreux domaines.

En résumé, les emplois les moins susceptibles d'être remplacés par l'IA, ou ceux que l'IA ne peut remplacer, sont ceux qui exigent une ou plusieurs des qualités suivantes : intelligence sociale et émotionnelle (bienveillance, négociation, mentorat), innovation créative (art, recherche, design), mobilité et dextérité dans des environnements complexes (métiers spécialisés, intervention d'urgence) et jugement global (stratégie, leadership). Si l'IA s'infiltrera de plus en plus dans ces domaines en tant qu'assistante, les rôles humains fondamentaux sont, pour l'instant, là pour durer. Le défi pour les travailleurs est de se concentrer sur les compétences que l'IA ne peut pas facilement imiter – empathie, créativité, adaptabilité – afin de s'assurer qu'elles restent des compléments précieux aux machines.

Points de vue d'experts sur l'avenir du travail

Sans surprise, les opinions divergent, certains prédisant des changements radicaux, d'autres une évolution plus progressive. Nous avons compilé ici quelques citations et points de vue éclairants de leaders d'opinion, offrant un éventail d'attentes :

• Kai-Fu Lee (expert et investisseur en IA) : Lee prévoit une automatisation significative des emplois au cours des deux prochaines décennies. « D'ici dix à vingt ans, j'estime que nous serons techniquement capables d'automatiser 40 à 50 % des emplois aux États-Unis », a-t- il déclaré ( Citations de Kai-Fu Lee (auteur de « AI Superpowers ») (page 6 sur 9) . Lee, fort de plusieurs décennies d'expérience dans l'IA (notamment chez Google et Microsoft), estime qu'un large éventail de professions seront touchées – non seulement les emplois en usine ou dans les services, mais aussi de nombreux emplois de bureau. Il prévient que même pour les travailleurs qui ne sont pas entièrement remplacés, l'IA « réduira leur valeur ajoutée » en s'accaparant une partie de leur travail, ce qui pourrait réduire leur pouvoir de négociation et leurs salaires. Ce point de vue met en lumière les inquiétudes concernant les déplacements massifs de main-d'œuvre et l'impact sociétal de l'IA, notamment l'accroissement des inégalités et la nécessité de nouveaux programmes de formation professionnelle.

• Mary C. Daly (présidente de la Fed de San Francisco) : Mme Daly propose un contrepoint ancré dans l'histoire économique. Elle souligne que si l'IA va bouleverser l'emploi, les précédents historiques suggèrent un effet d'équilibrage net à long terme. « Aucune technologie dans l'histoire des technologies n'a jamais réduit l'emploi en termes nets », observe Mme Daly, rappelant que les nouvelles technologies ont tendance à créer de nouveaux types d'emplois, même si elles en remplacent d'autres ( Mary Daly, chef de la Réserve fédérale de San Francisco, à la conférence Fortune Brainstorm Tech : L'IA remplace les tâches, pas les personnes - Fed de San Francisco ). Elle souligne que l'IA est susceptible de transformer le travail plutôt que de le supprimer complètement . Mme Daly envisage un avenir où les humains travailleront aux côtés des machines – l'IA se chargeant des tâches fastidieuses, les humains se concentrant sur des tâches à plus forte valeur ajoutée – et elle insiste sur l'importance de l'éducation et de la reconversion pour aider la main-d'œuvre à s'adapter. Ses perspectives sont prudemment optimistes : l'IA stimulera la productivité et créera de la richesse, ce qui peut stimuler la croissance de l'emploi dans des domaines que nous n'imaginons peut-être pas encore.

• Bill Gates (cofondateur de Microsoft) : Ces dernières années, Gates a beaucoup parlé de l'IA, exprimant à la fois enthousiasme et inquiétude. Dans une interview de 2025, il a fait une prédiction audacieuse qui a défrayé la chronique : l'essor de l'IA avancée pourrait signifier que « l'humain ne sera plus nécessaire pour la plupart des choses » à l'avenir ( Bill Gates dit que les humains ne seront plus nécessaires pour « la plupart des choses » à l'ère de l'IA | EGW.News ). Gates a suggéré que de nombreux types d'emplois, y compris certaines professions hautement qualifiées, pourraient être gérés par l'IA à mesure que la technologie mûrit. Il a donné des exemples dans les domaines de la santé et de l'éducation , imaginant une IA capable de fonctionner comme un médecin ou un enseignant de haut niveau. Un « excellent » médecin IA pourrait être largement disponible, réduisant potentiellement la pénurie d'experts humains. Cela implique que même des rôles traditionnellement considérés comme sûrs (car nécessitant des connaissances et une formation approfondies) pourraient être reproduits par l'IA à terme. Cependant, Gates a également reconnu les limites de ce que les gens accepteront de l'IA. Il a fait remarquer avec humour que même si l'IA est peut-être plus performante que les humains dans le sport, les gens préfèrent toujours les athlètes humains dans le divertissement (nous ne paierons pas pour regarder des équipes de baseball robotisées). Gates reste globalement optimiste : il pense que l'IA « libérera les gens » pour d'autres activités et entraînera une productivité accrue, même si la société devra gérer la transition (éventuellement par des mesures telles que des réformes de l'éducation, voire un revenu de base universel en cas de pertes d'emplois massives).

• Kristalina Georgieva (Directrice générale du FMI) : Du point de vue des politiques publiques et de l'économie mondiale, Mme Georgieva a souligné la double nature de l'impact de l'IA. « L'IA affectera près de 40 % des emplois dans le monde, en remplaçant certains et en complétant d'autres », a-t-elle écrit dans une analyse du FMI ( AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Vee It Benefits Humanity. ). Elle souligne que les économies avancées sont plus exposées à l'IA (car une part plus importante des emplois implique des tâches hautement qualifiées que l'IA peut potentiellement effectuer), tandis que les pays en développement pourraient connaître moins de déplacements immédiats. La position de Georgieva est que l' effet net de l'IA sur l'emploi est incertain - elle pourrait stimuler la productivité et la croissance mondiales, mais aussi potentiellement élargir les inégalités si les politiques ne suivent pas. Elle et le FMI appellent à des mesures proactives : les gouvernements devraient investir dans l'éducation, les filets de sécurité et les programmes de perfectionnement pour garantir que les avantages de l'IA (productivité plus élevée, création de nouveaux emplois dans les secteurs technologiques, etc.) soient largement partagés et que les travailleurs qui perdent leur emploi puissent passer à de nouveaux rôles. Ce point de vue d'expert renforce le fait que si l'IA peut remplacer des emplois, le résultat pour la société dépend fortement de la manière dont nous réagissons.

• Autres leaders du secteur : De nombreux PDG et futurologues du secteur technologique ont également donné leur avis. Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, par exemple, a souligné que l'IA impacterait d'abord les « emplois de cols blancs en premier » , automatisant le travail administratif et administratif (comme les postes RH qu'IBM rationalise) avant de s'étendre à des domaines plus techniques ( IBM suspend les embauches dans le cadre de son plan de remplacement de 7 800 emplois par l'IA, rapporte Bloomberg | Reuters ). Dans le même temps, Krishna et d'autres soutiennent que l'IA sera un outil puissant pour les professionnels ; même les programmeurs utilisent des assistants de code IA pour accroître leur productivité, ce qui suggère un avenir où la collaboration homme-IA sera la norme dans les emplois qualifiés plutôt qu'un remplacement pur et simple. Les cadres du service client, comme mentionné précédemment, envisagent que l'IA gère la majeure partie des interactions courantes avec les clients, les humains se concentrant sur les cas complexes ( 59 statistiques sur le service client IA pour 2025 ). Des intellectuels comme Andrew Yang (qui a popularisé l'idée d'un revenu de base universel) ont mis en garde contre les pertes d'emploi des chauffeurs routiers et des employés de centres d'appels, plaidant en faveur de systèmes de soutien social pour faire face au chômage lié à l'automatisation. À l'inverse, des universitaires comme Erik Brynjolfsson et Andrew McAfee ont évoqué le « paradoxe de la productivité » : les bénéfices de l'IA se feront sentir, mais uniquement aux côtés des travailleurs humains dont les rôles seront redéfinis, et non supprimés. Ils privilégient souvent l'augmentation du travail humain grâce à l'IA plutôt que son remplacement total, inventant des expressions telles que « les travailleurs utilisant l'IA remplaceront ceux qui ne l'utilisent pas ».

En substance, les avis des experts varient du très optimiste (l'IA créera plus d'emplois qu'elle n'en détruira, à l'instar des innovations passées) au très prudent (l'IA pourrait supplanter une part sans précédent de la main-d'œuvre, nécessitant des ajustements radicaux). Pourtant, un point commun est que le changement est certain . La nature du travail évoluera à mesure que l'IA gagnera en compétences. Les experts s'accordent unanimement sur l'importance de l'éducation et de la formation continue : les travailleurs de demain auront besoin de nouvelles compétences et les sociétés de nouvelles politiques. Que l'IA soit perçue comme une menace ou un outil, les dirigeants de tous les secteurs soulignent qu'il est temps de se préparer aux changements qu'elle entraînera pour l'emploi. En conclusion, nous examinerons les implications de ces transformations pour la main-d'œuvre mondiale et la manière dont les individus et les organisations peuvent s'y retrouver.

Ce que cela signifie pour la main-d'œuvre mondiale

La question « Quels emplois l'IA remplacera-t-elle ? » n'a pas de réponse unique et figée : elle continuera d'évoluer à mesure que les capacités de l'IA se développeront et que les économies s'adapteront. Une tendance claire se dessine : l'IA et l'automatisation devraient supprimer des millions d'emplois dans les années à venir, tout en créant de nouveaux emplois et en modifiant les emplois existants . Le Forum économique mondial prévoit que d'ici 2027, environ 83 millions d'emplois seront supprimés en raison de l'automatisation, mais que 69 millions de nouveaux emplois apparaîtront dans des domaines comme l'analyse de données, l'apprentissage automatique et le marketing numérique, soit un impact net de 14 millions d'emplois à l'échelle mondiale ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Autrement dit, le marché du travail connaîtra une importante rotation. Certains métiers disparaîtront, beaucoup changeront, et des professions entièrement nouvelles apparaîtront pour répondre aux besoins d'une économie axée sur l'IA.

Pour la main-d’œuvre mondiale , cela signifie quelques éléments clés :

• La reconversion et le perfectionnement sont impératifs : les travailleurs dont l’emploi est menacé doivent avoir la possibilité d’acquérir de nouvelles compétences recherchées. Si l’IA prend en charge les tâches routinières, les humains doivent se concentrer sur les tâches non routinières. Les gouvernements, les établissements d’enseignement et les entreprises joueront tous un rôle dans la mise en place de programmes de formation, qu’il s’agisse d’un employé d’entrepôt licencié apprenant à utiliser des robots de maintenance ou d’un représentant du service client apprenant à superviser des chatbots IA. L’apprentissage tout au long de la vie est en passe de devenir la norme. Point positif : à mesure que l’IA prend en charge les tâches fastidieuses, les humains peuvent se tourner vers des tâches plus épanouissantes, créatives ou complexes, à condition d’en posséder les compétences.

• La collaboration homme-IA définira la plupart des emplois : plutôt qu'une prise de contrôle totale par l'IA, la plupart des professions évolueront vers des partenariats entre humains et machines intelligentes. Les travailleurs qui prospéreront seront ceux qui sauront exploiter l'IA comme un outil. Par exemple, un avocat pourrait utiliser l'IA pour effectuer instantanément des recherches jurisprudentielles (faisant le travail d'une équipe d'assistants juridiques), puis appliquer le jugement humain à l'élaboration d'une stratégie juridique. Un technicien d'usine pourrait superviser une flotte de robots. Même les enseignants pourraient utiliser des tuteurs IA pour personnaliser leurs cours tout en se concentrant sur un mentorat de haut niveau. Ce modèle collaboratif implique une évolution des descriptions de poste, mettant l'accent sur la supervision des systèmes d'IA, l'interprétation des résultats de l'IA et les aspects interpersonnels que l'IA ne peut pas gérer. Cela signifie également que mesurer l'impact sur la main-d'œuvre ne se limite pas aux emplois perdus ou gagnés, mais aux emplois transformés . Presque tous les métiers intégreront, à un certain degré, l'assistance de l'IA, et s'adapter à cette réalité sera crucial pour les travailleurs.

• Politique et soutien social : La transition pourrait être chaotique et soulève des questions politiques à l’échelle mondiale. Certaines régions et certains secteurs seront plus durement touchés par les pertes d’emplois que d’autres (par exemple, les économies émergentes à forte industrie manufacturière pourraient être confrontées à une automatisation plus rapide des emplois à forte intensité de main-d’œuvre). Des filets de sécurité sociale plus solides ou des politiques innovantes pourraient être nécessaires ; des idées comme le revenu universel de base (RUB) ont été évoquées par des personnalités comme Elon Musk et Andrew Yang en prévision du chômage lié à l’IA ( Elon Musk dit que le revenu universel est inévitable : pourquoi il pense… ). Que le RUB soit ou non la solution, les gouvernements devront surveiller les tendances du chômage et éventuellement étendre les allocations chômage, les services de placement et les bourses d’études dans les secteurs concernés. Une coopération internationale pourrait également être nécessaire, car l’IA pourrait creuser l’écart entre les économies de haute technologie et celles qui ont moins accès à la technologie. La main-d’œuvre mondiale pourrait connaître une migration d’emplois vers des zones favorables à l’IA (tout comme l’industrie manufacturière s’est déplacée vers des pays à moindre coût au cours des décennies précédentes). Les décideurs politiques devront veiller à ce que les gains économiques de l’IA (une productivité accrue, de nouvelles industries) conduisent à une prospérité généralisée, et pas seulement à des profits pour quelques-uns.

• Mettre en valeur la singularité humaine : À mesure que l’IA se généralise, la dimension humaine du travail prend une importance accrue. Des qualités telles que la créativité, l’adaptabilité, l’empathie, le jugement éthique et la pensée interdisciplinaire constitueront l’avantage comparatif des travailleurs humains. Les systèmes éducatifs pourraient s’orienter vers ces compétences générales, parallèlement aux compétences STEM. Les arts et les lettres pourraient devenir essentiels pour développer les qualités qui rendent les humains irremplaçables. En un sens, l’essor de l’IA nous incite à redéfinir le travail en termes plus humains, en valorisant non seulement l’efficacité, mais aussi des qualités comme l’expérience client, l’innovation créative et les liens affectifs, où les humains excellent.

En conclusion, l'IA est appelée à remplacer certains emplois, notamment ceux impliquant des tâches routinières, mais elle créera également des opportunités et enrichira de nombreux rôles. Son impact se fera sentir dans la quasi-totalité des secteurs, des technologies et de la finance à l'industrie manufacturière, en passant par la vente au détail, la santé et les transports. Une perspective mondiale montre que si les économies avancées pourraient connaître une automatisation plus rapide des emplois de bureau, les économies en développement pourraient encore être confrontées à un remplacement progressif des emplois manuels par des machines dans l'industrie manufacturière et l'agriculture. Préparer la main-d'œuvre à ces changements est un défi mondial.

Les entreprises doivent adopter l'IA de manière proactive, de manière éthique et intelligente, en l'utilisant pour autonomiser leurs employés, et non seulement pour réduire les coûts. Les travailleurs, quant à eux, doivent rester curieux et apprendre continuellement, car l'adaptabilité sera leur filet de sécurité. La société dans son ensemble devrait promouvoir un état d'esprit valorisant la synergie homme-IA : considérer l'IA comme un outil puissant pour accroître la productivité et le bien-être humains, plutôt que comme une menace pour leurs moyens de subsistance.

La main-d'œuvre de demain sera probablement celle où la créativité, l'attention et la réflexion stratégique humaines s'harmoniseront avec l'intelligence artificielle – un avenir où la technologie améliorera le travail humain au lieu de le rendre obsolète. La transition ne sera peut-être pas facile, mais avec une préparation et des politiques adaptées, la main-d'œuvre mondiale pourra émerger résiliente et encore plus productive à l'ère de l'IA.

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